**Champs sur lesquels s’applique une recherche simple (pas de filtre précisé**)

Les filtres explicites sont directement proposés sur la plateforme, accessibles via des filtres déroulants ou une barre de recherche. Cela signifie que vous pouvez rapidement et simplement affiner vos recherches en choisissant des options prédéfinies.

• Titre de la question
• Texte de la question
• Texte de la réponse (si disponible)

Optimisez vos recherches grâce aux filtres avancés

Par numéro assigné à une Question par l’institution auprès de laquelle elle a été (dé)posée.

• number

Exemple de recherche : number:08603

Selon la législature en cours au moment du dépôt de la question.

• legislature

Exemple de recherche : legislature:16

Selon les thématiques attachées à la Question par l’Assemblée Nationale.

• themes

Exemple de recherche : themes:culture

_Liste des thèmes actuellement présents dans notre base de donnée (la liste peut s’étendre si l’AN décide d’en ajouter): _

sante / education / economie / “police et securite” / “collectivites territoriales” / agriculture / societe / “travail et emploi” / environnement / transports / “affaires etrangeres” / budget / “ville et logement” / energie / “fonction publique” / commerce / culture / outre-mer / justice / “pouvoirs publics” / “securite sociale” / animaux / sports / defense / immigration / “union europeenne” / “anciens combattants” / “aide au developpement” / alimentation / femmes / recherche / “pouvoirs publics” / internet / automobile / medias

Par ministère auquel la question a été soumise initialement.

Parfois une Question est adressée à un ministère, mais un ministère différent se voit attribuer la responsabilité de répondre. C’est ce dernier auquel correspond le filtre “Ministère attributaire” présent sur Follaw. Ici on parle donc du ministère auquel la question a été soumise initialement.

• ministry_questioned

Exemple de recherche : ministry_questioned:"Éducation nationale et jeunesse"

Par nom de la personnalité ayant posté le tweet, tel qu'encodé dans notre base de données.

• ministry_questioned

Exemple de recherche : author.name:”sylvie goy-chavent”

Par niveau supérieur de catégorisation des personnalités.

• author.major_stakeholder

Exemple de recherche : author.major_stakeholder:politiques

Par niveau inférieur de catégorisation des personnalités.

• author.stakeholder

Exemple de recherche : author.stakeholder:politiques

Par niveau géographique, la personnalité à l’origine de la question est principalement active.

• author.level

Exemple de recherche : author.level:local

Par groupe politique auquel appartient la personnalité à l’origine de la question.

• author.group.acronym

Exemple de recherche : author.group.acronym:LIOT

Mis à jour le : 27/08/2024